Métodos Quantitativos para Análise e Elaboração de Pesquisas de Mercado
| Início previsto: | Fevereiro de 2009
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| Duração: | 10 semanas
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| Horário: | quintas-feiras das 19h às 23h |
| Vagas | 35
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| Carga horária: | 40
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| Investimento: | R$ 1.400,00
(R$ 700,00 de Matrícula + 1 x R$ 700,00)
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| Local: | Av. Paulista, 1499 - 4o andar
(entrada pela Al. Casa Branca, 35)
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| Coordenação: | Prof. Fernando Botelho
Prof. Vladimir Ponczek
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ObjetivoO objetivo deste curso é a apresentação de diversos métodos quantitativos para análise e elaboração de pesquisas de mercado, formando uma interface entre a excelência acadêmica da FEA-USP e as necessidades estruturais do mercado, contribuindo assim para formação continuada de especialistas de alto padrão.
Com aulas expositivas e análises de case studies, o participante qualificar-se-á a elaborar projetos e resolver problemas práticos relacionados à realidade do mercado atual. O material de aula é totalmente auto-contido, englobando desde os conceitos fundamentais até os mais sofisticados. Com sessões nos laboratórios de informática, interpretando casos reais e interagindo com pacotes estatísticos desenvolvidos em Visual Basic for Applications® para o MS Excel®, o participante dominará técnicas modernas e práticas exigidas para o profissional de alto nível. O método de ensino enfatiza a interação produtiva e a troca de idéias, potencializando a capacidade criativa e analítica.
Por colocar as ferramentas estatísticas modernas ao alcance do profissional de marketing e pesquisa de mercado, o curso constitui um diferencial competitivo estratégico para as empresas.
InstrutoresFernando Botelho, mestre em Economia pela USP, doutorando na Princeton University, com concentração nas áreas de teoria econômica, comércio internacional, e economia política, professor visitante da USP, e pesquisador da FIPE-USP.
Vladimir Ponczek, mestre em Economia pela USP, doutorando na Princeton University, com concentração nas áreas de econometria, desenvolvimento, e análise de políticas públicas, e pesquisador da FIPE-USP.
CronogramaSemana 1 - Noções de estatística
Medidas de performance em pesquisa de mercado: variáveis contínuas (limitadas e de duração), binárias, e multinomiais (ordenadas e não-ordenadas).
Revisão de estatística básica: variável aleatória e distribuições de probabilidade (Normal, Chi-quadrada, F e t); esperança matemática, média, variância; probabilidade conjunta, covariância e correlação.
Semana 2 - Amostragem
Revisão de estatística básica (cont.): amostragem aleatória e distribuição amostral; estimação de parâmetros; teste de hipóteses e intervalos de confiança.
Técnicas de amostragem: clustering; estratificação; pesos amostrais; design effects; precisão; poder e tamanho amostral.
Semana 3 - Laboratório
Sessão prática no laboratório de informática, workshop (ferramentas estatísticas básicas do MS Excel®) e case study.
Semana 4 - Regressão linear
Regressão simples: modelo básico; mínimos quadrados ordinários e suas propriedades;
teste de hipóteses, intervalos de confiança, e previsão; causalidade no modelo de regressão; regressão múltipla; multicolinearidade, heterocedasticidade e autocorrelação dos resíduos; introdução aos mínimos quadrados generalizados.
Semana 5 - Laboratório
Sessão prática no laboratório de informática, workshop (ferramentas intermediárias desenvolvidas em plataforma VBA® para MS Excel®) e case study.
Semana 6 - Modelagem de variável não contínua
Variáveis dummy.
Introdução ao estimador de Máxima Verossimilhança.
Modelos de resposta binária: modelo de probabilidade linear, probit, logit, e tobit; modelos de duração e contagem.
Semana 7 - Laboratório
Sessão prática no laboratório de informática, workshop (ferramentas intermediárias exclusivas, desenvolvidas em plataforma VBA® para MS Excel®) e case study.
Semana 8 - Análise de dados em painel
Introdução ao método dos momentos generalizados (GMM).
Dados em painel: efeito aleatório e efeito fixo; painéis dinâmicos.
Semana 9 - Efeitos de tratamento
Contrafactual e viés de seleção; análise de experimentos naturais; estimador de diferenças-em-diferenças; experimentos quasi-naturais; modelos de seleção não-aleatória.
Semana 10 - Laboratório
Sessão prática no laboratório de informática, workshop (ferramentas avançadas exclusivas, desenvolvidas em plataforma VBA® para MS Excel®) e case study.
Informações / Inscrições
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